Process X
Unlocking the Power of Information Sharing in Process Industry:
Why we Should Embrace Data-Driven Collaboration
Ein Datenraum (oft auch als Data Space bezeichnet) ist ein digitaler, sicherer Bereich, in dem Unternehmen und Organisationen Daten miteinander austauschen und gemeinsam nutzen können, ohne die Kontrolle über ihre eigenen Daten zu verlieren. In der Regel sind diese Datenräume mit strikten Zugriffsrechten und Regeln versehen, um den Datenschutz und die Datensicherheit zu gewährleisten. Ziel ist es, einen vertrauenswürdigen, interoperablen Rahmen für den Datenaustausch zu schaffen, der eine sichere und kollaborative Nutzung von Daten ermöglicht.
Wesentliche Merkmale eines Datenraums:
- Datensouveränität: Die Datenbesitzer behalten die Kontrolle über ihre Daten und legen fest, wer wann und wie auf ihre Daten zugreifen kann.
- Interoperabilität: Datenräume ermöglichen den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen auf standardisierte Weise.
- Vertrauenswürdigkeit: Durch Sicherheitsmechanismen, wie Verschlüsselung und Identitätsmanagement, wird ein hohes Maß an Datenschutz und Datensicherheit gewährleistet.
- Anwendungsfälle: Datenräume können für viele Anwendungen genutzt werden, z.B. für das Teilen von Sensordaten, Produktionsinformationen oder für kooperative Geschäftsmodelle, wie in der prediktiven Dampfproduktion.
Process X – Ein Datenraum für die Prozessindustrie
Process X ist der Datenraum für die Prozessindustrie. Dabei werden bekannten Mechanismen von anderen Datenräumen anhand von praxisnahen, relevanten Use Cases aufgebaut und getestet, um sicherzustellen, dass die Lösungen zum Bedarf der chemischen Produktion passt.
Use Case „Predictive Steam Production“:
- Save CO2 due to less steam that needs to be produced in first place
- Save cost on energy bill due to data driven prediction of steam production
Use Case „Waste Heat Marketplace“:
- Save CO2 due to waste heat that can be reused by other companies & does not have to be cooled down
- Gain additional income selling waste heat
- Comply with upcoming EU regulations
Use Case „Automated as Built“:
- Reduce manual input of data through automatic update of equipment data into connected systems (CAE, ERP,…) & additional services as automated SIL-Loop calculation, Process Carbon Footprint calculation,…
- Less unplanned shutdowns due to deep insight into asset health & shared equipment failure data with manufacturer automatically
Wo finde ich weitere Informationen?
- GAIA-X: Eine europäische Initiative, die Datenräume fördert und Standards für den sicheren Datenaustausch schafft. Mehr Infos: www.gaia-x.eu
- International Data Spaces Association (IDSA): Diese Organisation entwickelt Rahmenwerke und Standards für Datenräume und fördert deren Nutzung in verschiedenen Industrien. Mehr Infos: www.internationaldataspaces.org
- Industrie 4.0: Mit dem Blueprint How Industrial Data Ecosystems Work führt International Manufacturing-X erstmals ein integriertes end-to-end-Zielbild für den Aufbau, den Betrieb und die Skalierung industrieller Datenökosysteme mit globaler Reichweite ein. Mehr Infos: www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/DE/Standardartikel/Manufacturing-X-industrielle-Datenoekosysteme.html
